데이터 분석 프로젝트2 Superstore: 커머스 데이터 EDA를 통한 수익성 강화 액션 플랜 🚧진행중 🚧진행중#FFF6B3 살구 #FFE2E2 연핑크 분석 목표 (목차)1. 수익성 KPI: 수익 발생 가능성을 높이고, 수익 저해 요인을 방지하기 음수(-) 마진 발생 원인 분석 및 해결책 제시 지역별 수익성 분석 제품별 수익성 분석 2. 매출 KPI: 시간 흐름별 매출 추이를 추적해 시기에 맞는 매출 향상 전략 세우기3. 배송 KPI: 현재 배송 등급의 문제점을 찾고, 최적의 배송 등급제 만들기 1. 수익성 KPI: 수익 발생 가능성을 높이고, 수익 저해 요인을 방지하기 a. 문제 상황 및 데이터 설명 Profit 컬럼의 표준편차가 매우 크고 최솟값이 -3839라는극단적인 값을 보였다.이는 수익성 분석에 있어 중요한 이상치 또는 특정 거래의 손실 발생 가능성을 나타내며, 이에 대한 원인 분석이 .. 2025. 1. 13. [kaggle] Netflix Movies and TV Shows EDA 및 비즈니스 인사이트 전략 목차1. 분석 목표2. EDA 개요3. EDA 탐구 및 인사이트 1. 분석 목표 콘텐츠 추가 패턴 분석목표: 콘텐츠 업데이트 주기 분석으로 주기적 변화 파악.KPI: 월별 및 분기별 콘텐츠 추가 빈도, 주기적 변화율.장르 선호도 분석목표: 시즌별 인기 장르 변화 분석.KPI: 분기별 장르 점유율, 인기 장르 변화 트렌드. 2. EDA 개요 - date_added 컬럼을 이용해 넷플릭스 콘텐츠 추가 추이를 살펴보았다. (시계열 분석) - 시간의 흐름에 따라 콘텐츠가 추가되는 추세이나, 콘텐츠가 많이 늘리거나 적게 늘리는 주기가 반복되는거 같아 그 주기를 탐구해보기로 하였다. 2. EDA 탐구 및 인사이트 가설 1. 특정 시즌(연말, 분기,요일)에 집중될 것이다 - 주기 분석 i) .. 2025. 1. 7. 이전 1 다음
