패스트캠퍼스 데이터분석 부트캠프 14기7 [Tableau] 태블로의 기초: 데이터 시각화 툴의 모든것 태블로 1년에 120만원이라는 어마어마한 몸값을 지닌 툴이지만 그 가격의 값을 톡톡히 하는 엄청난 자식..! 이 게시글은 태블로를 공부하면서 그때그때 수정에서 추가 업로드하는 방식으로 정리해보려고 합니다 👍 (공부 기록 목적) 🔆차원과 측정값- 측정값: 관찰하고자 하는 대상 그 자체- 차원: 측정값을 어떻게 '썰어서' 볼것인가. (성별 기준, 연도기준, 월별 기준 등등..) SQL 쿼리문으로 따지면 GROUP BY 🔆연속형과 불연속형- 연속형: 연속형이 시트에 올라가면 '축'이 생긴다 - 불연속형: 불연속형이 시트에 올라가면 그 '리스트'가 생긴다 💥Tip. 시트위에 필(pill) 올려놓을 때 마우스 '우클릭' 하기 💥 초록색 - 파란색 순서로 선택하면 축이 먼저생기.. 2024. 7. 17. [2주차] 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 _ 데이터 분석을 위한 기초 수학과 통계_ t-test, f-test 데이터 분석 / 모델링 모델링: 모형을 만들다 = 수식 / 공식을 만들다. ex) 매출액 구하시오. 매출액 = 판매수량 X 평균단가 수식/ 공식 ☞ 이러한 수식과 공식을 만드는 것이 '모델링' 통계학: 연구의 대상이 되는 모집단(전체)으로부터 자료를 수집, 정리, 요약하고 모집단으로부터 추출한 표본(sample = 일부분)으로부터 모집단(전체)에 대한 최적의 의사결정(추론)을 내릴 수 있도록 정확한 정보를 제공하는 방법론을 연국하는 학문 통계학의 종류 기술통계학: 요약 통계량, 그래프 등을 이용해 데이터의 전반적인 특성을 파악하는 방법 ex. 기초통계량 계산, 수치 요.. 2024. 4. 30. [2주차] 기초 수학 통계, 엑셀을 이용한 데이터 탐색 (EDA), 데이터 전처리, 시각화 지난주에는 엑셀의 다루는 기본적인 방법들을 다뤘다면 이번주부터는 부트캠프의 목적인 '데이터 분석'을 위해 엑셀을 다루는 방법과 목적을 배우기 시작했다! [탐색적 데이터 분석 EDA, Exploratory Data Analysis] : 정보 추출 과정에서 생성된 가설 검정 등에 치우쳐 자료가 가지고 있는 본연의 의미를 잊지 않고 주어진 자료의 특성을 파악 해내는 것. 3단계에 해당하는 데이터 분석 및 모델링 과정에 '탐색적 데이터 분석 EDA'가 있다. 탐색적 분석이 중요한 이유는 이를 통해 데이터 도메인 지식을 정확하게 축적할 수 있고, 이를 이용해 효과적으로 데이터를 파악할 수 있다. 또한, 데이터 분석 단계에서 가장 많은 시간이 소요되는 전처리 과정에서 EDA 결과가 좋은 방향성을 제시하.. 2024. 4. 29. [1주차] 실무 엑셀 데이터 분석 및 기초 수학/통계_ 데이터 전처리 대망의 찐찐 첫 수업 엑셀 강의가 시작 됐다! 비전공생 + 실무 경험 없음 + 컴퓨터 문외한이라 수업하는 내내 "제발 잘 따라가자...🙏" 하는 간절한 마음이 들어서 6시간의 수업이 시간 가는 줄 몰랐다! 오늘 강사님은 '이동훈 강사님' 이었는데 강사님이 굉장히 유쾌하시고 학생들 배려를 많이 해주시는 분이셨다! 얼마나 강의를 잘 하셨냐면 2시간 반 이상은 엑셀이 뭔지, 엑셀이 왜 필요한지 데이터 분석 관점에서 이론적인 설명이 쭉 이어졌는데 이 시간이 엄청 빠르게 느껴졌다! 강사님 역량이 엄청나시다 👍👍 이론 수업이 끝나고 실무 수업이 시작 됐는데 오늘은 앞으로 배울 '엑셀을 통한 데이터 분석'을 위해 엑셀의 기초를 와다다다다 배웠다. 나는 엑셀을 어떤 목적이 있어서 직접 다뤄본 경험이 단 한번.. 2024. 4. 25. 이전 1 2 다음
