엑셀데이터분석2 [2주차] 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 _ 데이터 분석을 위한 기초 수학과 통계_ t-test, f-test 데이터 분석 / 모델링 모델링: 모형을 만들다 = 수식 / 공식을 만들다. ex) 매출액 구하시오. 매출액 = 판매수량 X 평균단가 수식/ 공식 ☞ 이러한 수식과 공식을 만드는 것이 '모델링' 통계학: 연구의 대상이 되는 모집단(전체)으로부터 자료를 수집, 정리, 요약하고 모집단으로부터 추출한 표본(sample = 일부분)으로부터 모집단(전체)에 대한 최적의 의사결정(추론)을 내릴 수 있도록 정확한 정보를 제공하는 방법론을 연국하는 학문 통계학의 종류 기술통계학: 요약 통계량, 그래프 등을 이용해 데이터의 전반적인 특성을 파악하는 방법 ex. 기초통계량 계산, 수치 요.. 2024. 4. 30. [2주차] 기초 수학 통계, 엑셀을 이용한 데이터 탐색 (EDA), 데이터 전처리, 시각화 지난주에는 엑셀의 다루는 기본적인 방법들을 다뤘다면 이번주부터는 부트캠프의 목적인 '데이터 분석'을 위해 엑셀을 다루는 방법과 목적을 배우기 시작했다! [탐색적 데이터 분석 EDA, Exploratory Data Analysis] : 정보 추출 과정에서 생성된 가설 검정 등에 치우쳐 자료가 가지고 있는 본연의 의미를 잊지 않고 주어진 자료의 특성을 파악 해내는 것. 3단계에 해당하는 데이터 분석 및 모델링 과정에 '탐색적 데이터 분석 EDA'가 있다. 탐색적 분석이 중요한 이유는 이를 통해 데이터 도메인 지식을 정확하게 축적할 수 있고, 이를 이용해 효과적으로 데이터를 파악할 수 있다. 또한, 데이터 분석 단계에서 가장 많은 시간이 소요되는 전처리 과정에서 EDA 결과가 좋은 방향성을 제시하.. 2024. 4. 29. 이전 1 다음
