Superstore: 커머스 데이터 EDA를 통한 수익성 강화 액션 플랜 🚧진행중

🚧진행중

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분석 목표 (목차)

1. 수익성 KPI: 수익 발생 가능성을 높이고, 수익 저해 요인을 방지하기 

• 음수(-) 마진 발생 원인 분석 및 해결책 제시 
• 지역별 수익성 분석 
• 제품별 수익성 분석 

2. 매출 KPI: 시간 흐름별 매출 추이를 추적해 시기에 맞는 매출 향상 전략 세우기

3. 배송 KPI: 현재 배송 등급의 문제점을 찾고, 최적의 배송 등급제 만들기

 

 

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1. 수익성 KPI: 수익 발생 가능성을 높이고, 수익 저해 요인을 방지하기 

< 음수 마진 발생 가능성을 줄이기 위한 주요 원인 분석>

 

a. 문제 상황 및 데이터 설명

데이터셋 dsecribe

 

 <데이터셋 분석에서 발견한 특징>

• Profit 컬럼의 표준편차가 매우 크고 최솟값이 -3839라는극단적인 값을 보였다.
• 이는 수익성 분석에 있어 중요한 이상치 또는 특정 거래의 손실 발생 가능성을 나타내며, 이에 대한 원인 분석이 필요하다고 판단하였다.

 

<이상치 검토>

• 데이터 검증 결과, 잘못된 데이터 입력은 발견되지 않았다. 수익성 분석을 위해 Profit 컬럼 외 Margin 컬럼을 제작.
• Margin 컬럼 제작 = (Profit / Sales) * 100  (* 이 데이터 셋에서 Sales는 이 데이터 셋에서 할인 후 금액이다. )

 

 

<Margin 분포 분석>

Margin 분포

결과:

• Margin 값은 대부분 양수로 나타나 기업 수익성이 전반적으로 안정적인 수준임을 보여준다.
• 그러나, 음수 값이 전체의 약 11%를 차지하며, 이는 특정 거래에서 손실이 발생했음을 시사한다.

해석:

💡 Margin의 평균을 보면 11%로 기업 수익성에서 나쁜 수준은 아니다. 그러나 수익성 강화라는 전체 목표를 위해 Margin의 원인을 분석하고자 했다. 

 

 

 

b. 가설 설정 및 탐색적 데이터 분석 (EDA)

   

    "음수 마진의 주요 원인은 할인율 때문일 것이다."

    "할인율이 높아질수록 Margin에 부정적인 영향을 미칠 것이다."

 

 

<추가 컬럼 생성>

1. 할인 전 판매금액 (Original Sales) = Sales / (1-discount)
2. 할인 액 (discount cost) = Original Sales * discount
3. 할인 외 비용( other cost) = Sales - Profit

 

<할인율에 따른 비용 변화와 마진>

 

 

결과:

• 할인율이 올라갈 수록 Margin은 감소한다.
• Margin의 임계점 (Margin = 0) 은 Discount = 0.2일때 발생한다.
• Discount가 0.6보다 높아지면 할인액(discount Cost)이 할인외비용(Other cost) 을 초과한다.

 

 

<Margin과 Cost의 상관관계>

 

 

결과:

• 할인액(Discount_Cost)의 기울기(-0.04)가 할인 외 비용(Other_Cost)의 기울기(-0.01)보다 4배 더 크며, 이는 Margin에 더 강한 부정적 영향을 미친다는 것을 보여준다.

해석:

• 할인 외 비용(Other_cost)은 여전히 큰 비용 항목으로 작용하지만, 특정 거래에서는 과도한 할인으로 인해 할인 액이 주요 손실 요인이 되는 경우가 확인되었다.
• 💡 할인율 관리가 기업의 음수 마진을 방지하기 위한 수익성 관리의 핵심 과제임을 알 수 있다.

 

 

    " 그렇다면 할인은 언제 발생할까? "

 

 - 기업의 할인 정책은 일반적으로 고가 제품에 고객을 유인하기 위한 전략적 수단으로 활용된다. 이를 검증하기 위해 판매가와 원가, 원가와 할인율, 판매가와 할인율의 상관관계를 분석해보았다.

- 또한, 판매가 범위와 지역 및 제품 카테고리별 할인율의 패턴도 추가로 분석해보았다.

 

 

<판매가와 원가(할인외 비용)의 상관관계>

판매가와 원가 상관관계

결과:

• 상관계수: 0.9769
• 판매가와 원가는 강한 양의 상관관계를 보였습니다.

해석:

💡 판매가와 원가는 비례 관계에 있다.
이는 원가를 기반으로 제품 가격을 책정한다는 기본적인 비즈니스 원칙을 반영한 결과로, 예상과 일치한다.

 

 

 

< 원가(할인 외 비용)과 할인율의 상관관계>

원가와 할인율 상관관계

 

결과:

• 상관계수: 0.0646
• 원가와 할인율 간의 상관관계는 거의 없는 것으로 나타났다.

해석:

💡 원가와 할인율 간의 관계가 약하다.
이는 일반적으로 고가 제품에 더 높은 할인율을 적용하는 비즈니스 규칙에 어긋나는 현상이다.
기업이 할인 정책을 설계할 때 원가와의 비례 관계를 고려하지 않는 것으로 보인다.

 

 

 

< 판매가와 할인율 상관관계>

판매가와 할인율 상관관계

 

결과:

• 상관계수: 0.0729
• 판매가와 할인율 간의 상관관계 또한 미미한 수준이다.

 

 

<판매가 범위에 따른 평균 할인율>

 

결과(패턴):

• $0~$50 구간에서 할인율이 가장 높게 나타나는 것을 확인할 수 있다.
• $50~$500 구간에서는 할인율이 상대적으로 낮아지는 경향이 있다.
• 다시 $1000~$5000 이상의 구간에서는 할인율이 상승하는 패턴이 관찰된다. 

 

 

 

<지역과 제품 카테고리에 따른 할인율 관계>

 

결과:

• 특정 지역과 제품 카테고리 조합에서 할인율이 높거나 낮은 패턴이 확인 되었다.
• 특히, Office Supplies 카테고리의 할인율이 상대적으로 높았다.

 

즉, 

• 기업의 할인율은 원가나 판매가와 직접적인 연관성이 낮으며, 할인 정책은 독립적으로 설계되는 것으로 보인다.
• 이는 전통적으로 고가 제품에 높은 할인율을 제공하는 전략과는 다르며, 기업의 할인 정책이 고유한 의사 결정에 기반한다고 볼 수 있다. 

 

 

 

추가해서 분석해보면 좋을 데이터

 

• 지역별 매출과 지역 정보
  이를 통해 지역별 구매 패턴과 경제성, 프로모션 효과성을 평가할 수 있다.

 

 

 

c. 💲 비즈니스 인사이트 및 액션플랜 

분석 결과 요약

할인율 증가 → 수익성 감소: 할인율이 높아질수록 마진(Margin)이 감소하며, Discount = 0.2 이상부터 음수 마진 발생 가능성이 급격히 증가. 과도한 할인율의 부정적 효과: 할인율이 0.6 이상인 경우, 할인 액(Discount Cost)이 할인 외 비용(Other Cost)을 초과. 이는 특정 거래에서 과도한 할인율이 음수 마진 발생의 주요 원인임을 시사 할인액의 영향 할인액(Discount Cost)은 마진에 대해 할인 외 비용(Other Cost)보다 4배 더 큰 부정적 영향을 미침. 이 기업의 할인율은 원가나 판매가와 비례하지 않고, 일반적인 고가 제품 유인 전략과 무관하게 적용되고 있음

비즈니스 액션 플랜

원가 비율에 따른 할인율 상한선 설정 제품별 원가 비율을 기반으로 할인율 상한선을 설정하여, 과도한 할인으로 인한 음수 마진 발생을 방지. ex) 원가 비율이 높은 제품군(예: 원가 비율 > 50%): 할인율 상한선을 20% 이하로 설정. 할인율 임계점 관리  분석 결과에 기반한 할인율 임계점(Discount = 0.2) 이상인 경우의 거래를 모니터링 및 제한 임계 할인율을 초과하는 거래의 비율을 정한뒤 그 비율 안에서 초과 거래들을 관리  대체 혜택 제공 직접적인 가격 할인 대신, 비금전적 혜택을 마련할 필요가 있음

 

 

 

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느낀점 🧐

• 데이터 속에서 할인율과 판매 간에 일정한 규칙이 있을 것이라고 짐작했다. (예를 들어, 특정 할인 시즌이나 특정 제품 카테고리의 할인 이벤트가 존재할 것이라고 가정했다.)
• 그러나 도무지 규칙은 보이지 않았고, 그 불규칙성을 이해하지 못한채 굉장히 많은 시간을 소비했다.
• 규칙과 패턴을 발견하려는 목적에만 집중한 나머지, 데이터를 있는 그대로 받아들이지 못했다는 것을 깨달았다.

 

결론

데이터를 좀 더 편견없는 눈으로 바라보고 해석하자. 데이터가 주는 무작위성 그 자체가 데이터의 특징이 될 수 있다.⭐